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發布時間：2022-04-10 22:01:21 作者：學術小編 來源：m.derer.cn
再次，二者在計算規則上也存在較大差異，盡管二者都是采用切字符分割法計算重復率，但是萬方是按照連續十字以上重復計算，而學術則是按照連續十三字以上重復計算，從該計算規則上來看，似乎萬方相較于學術而言更為嚴格，實則不然，究其原因在于二者的數據庫覆蓋范圍不同，導致萬方可比對的數據較少。 最后，筆者認為，相較于 學術查重 而言，萬方查重由于其數據庫涵蓋范圍有限導致其標準過于寬泛，對于學術查重而言只具有借鑒意義，而且萬方查重不包括英文數據庫，一旦文章中涉及到英文，無法使用萬方對其進行查重。
萬方和學術都是目前比較優秀的查重系統，沒法對比哪個查重結果更為準確，首先是要明確高校定稿是什么系統，假設是學術查重，那么初稿檢測就沒有必要選擇萬方查重，因為萬方查重是付費檢測，初稿查重一般都會多次檢測，所以不建議（同樣也適合定稿是萬方查重），可以使用paper系列免費查重系統，基本上查重是不需要付費的，也大大降低學生們的生活費，之前總結的查重品牌僅供參考： 萬方和學術一樣，都是國內主流的論文查重系統，國內很多高校、期刊社都跟萬方合作。 要問萬方查重系統怎么樣？ 如果你的論文是原創、自己寫的，不用太擔心，原創論文，不管是學術、維普還是萬方，結果一般不會太高。 當然這只是通常情況下，不能百分百高枕無憂哦！ 如果你的論文有引用了其他文獻，這就要根據具體情況來看了。
學術比萬方查重的重復率相差很大。 這個大不是指學術一定比萬方查重的重復率高多少；或者是說學術一定比萬方查重的重復率低多少。 這個大是指無法根據萬方的重復率來推斷出學術的重復率多少。 因為萬方數據和學術查重是2個完全不一樣的查重軟件。
1、萬方查重檢測報表中的文獻引證檢測與重復率表征相對簡潔，一般在總體結論中，只給出“總相似比”、“參考文獻相似比”和“排除參考文獻相似比”。 在相似片段分布中用綠色區域表征參考文獻相似部分的位置，紅色區域為與其他未被引用的論文相似部分，并列出相似論文作者和典型相似論文及其典型片段總相似比。
