學術查重怎么查？新手幫助CNKI學術查重檢測系統(tǒng)入口：國學術論文查重系統(tǒng)后該系統(tǒng)首先會對論文的格式進行自動識別，根據(jù)格式自動識別進行論文查重范圍的規(guī)定
發(fā)布時間：2023-09-17 01:00:57 作者：學術小編 來源：m.derer.cn
畢業(yè)設計（論文）專用紙 1.2人臉檢測的發(fā)展情況 人臉檢測是一個復雜的極具挑戰(zhàn)性的模式檢測，其主要的難點有兩方面：一方面是由 于人臉內(nèi)在的變化所引起： (1)人臉具有很復雜的細節(jié)變化，不同的外貌特征如臉形、膚色等，不同的表情如眼、 (2)其他物體對人臉的遮擋，如眼鏡、頭發(fā)和頭部飾物以及其他外部物體等；另外一方面由于外在條件變化所引起： (3)成像角度的不同也能造成人臉的多姿態(tài)，如平面內(nèi)旋轉(zhuǎn)、深度旋轉(zhuǎn)以及上下旋轉(zhuǎn)， 其中深度旋轉(zhuǎn)影響較大； (4)光照的影響，如圖像中的亮度、對比度的變化和陰影等； (5)圖像的成像條件，如攝像設備的焦距、成像距離，圖像獲得的途徑等等。 這些困難都為解決人臉問題造成了難度。
隨著電子商務等應用的發(fā)展，人臉 識別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應用背景要求自動人臉識別系統(tǒng)能夠?qū)σ话?圖像具有一定的識別能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課 題受到研究者的重視。 現(xiàn)在，人臉檢測的應用背景已經(jīng)遠遠超出了人臉識別系統(tǒng)的范疇， 在基于內(nèi)容的檢索、數(shù)字視頻處理、視頻檢測等方面有著重要的應用價值。
本課題研究的實施方案、進度安排： 實施方案: （1）人臉檢測的研究經(jīng)歷了較長的發(fā)展階段，了解人臉檢測的基本思路。 （2）研究傳統(tǒng)經(jīng)典的人臉檢測技術，開發(fā)檢測率高，堅持速度快的算法 （3）了解人臉檢測算法（Adaboost）的原理， （4）運用cmake、opencv、VC 開發(fā)人臉檢測軟件。
人臉檢測技術采用了視頻數(shù)據(jù)的采集，為采集的數(shù)據(jù)分配PCA空間，將視頻數(shù)據(jù)進行格式的轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)庫中存儲的視頻數(shù)據(jù)進行訓練，最后得到一個32位的浮動圖，該技術具有操作更簡單、直接等優(yōu)點。 人臉檢測與檢測在生物體特征檢測技術中具有重要的應用價值。 視頻跟蹤檢測技術除了在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中具有非常重要的應用外，在視頻會議、人機交互、門禁控制、家庭娛樂以及信息安全等場合也有著重要的應用 [2]。
