中國學術論文查重入口,CNKI學術論文檢測系統-CNKI學術查重檢測系統入口
發布時間：2023-03-11 01:02:09 作者：學術小編 來源：m.derer.cn
學術不端行為涉及到學術活動的全過程，包括學術研究、學術出版、項目申報、成果鑒定、職稱評定、研究生培養等諸多環節。 ，在世界范圍來看，發現與規范學術不端現象，主要還是靠教育與個人舉報，缺乏有效的技術輔助手段，同時由于涉及到各種復雜的經濟利益，導致往往投入巨大，成果甚微，甚至于出現“愈演愈烈”的趨勢。
學位論文 學術不端行為 檢測系統（簡稱“TMLC”）以《中國學術文獻網絡出版總庫》為全文比對數據庫，實現了對 抄襲 與剽竊、偽造、篡改等學術不端行為的快速檢測，可供用戶檢測學位論文，并支持用戶自建比對庫。 其系統示意圖如圖1所示。 TMLC 采用CNKI 自主研發的自適應多階 指紋 （AMLFP）特征檢測技術，具有檢測速度快，準確率，召回率較高，抗干擾性強等特征。
2019年5月29日，國家新聞出版總署正式發布了《學術出版規范 期刊學術不端行文界定》行業標準（CY/T 174-2019），規定于2019年7月1日開始正式實施。. 該標準對論文作者的剽竊、偽造、篡改、不當署名、一稿多投、重復發表、違背研究倫理等學術不端行為進行了明確的分類和界定，對審稿專家和編輯者的違背學術道德、干擾評審程序、違反利益沖突規定、違反保密規定、盜用稿件內容、謀取不正當利益等學術不端行為進行分類。.
“學術不端文獻檢測系統”采用資源對比總庫,在組織結構上不僅突出知識的內在關聯,更形成了以文獻庫、概念知識元庫、學術趨勢庫、學者成果庫和專家評價庫為主題的特色資源庫,不僅針對不同的文檔類型和內容特征,支持從詞、句子到段落的數字指紋定義,并可對圖、表等特殊檢測對象進行基于標題、上下文、圖表內容結合的相似性檢測處理,還可根據特定的概念、觀點、結論等內容進行智能信息分類處理,實現語義級別內容的檢測。 可用于抄襲、偽造、一稿多投、篡改、不正當署名、一個成果多篇發表等多種學術不端行為的檢測。 該系統在高校學位論文審查方面的功能主要包括:已發表文獻檢測、論文實時在線檢測、問題庫查詢以及自建比對數據庫功能。
