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發(fā)布時間：2023-02-25 16:26:54 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.derer.cn
另外其相對簡單的算法使得 整個過程可以在較短的時間內(nèi)實現(xiàn)。 實驗結(jié)果也表明，Canny 算子在處理受加性高斯白 噪聲污染的圖像方面獲得了良好的效果 1.2數(shù)字圖像邊緣檢測算法的意義 數(shù)字圖像處理是控制領(lǐng)域的重要課題，數(shù)字圖像邊緣檢測是圖像分割、目標(biāo)區(qū)域識 別和區(qū)域形狀提取等圖像分析領(lǐng)域十分重要的基礎(chǔ)，是圖像識別中提取圖像特征的一個 重要方法。 邊緣中包含圖像物體有價值的邊界信息，這些信息可以用于圖像理解和分析， 并且通過邊緣檢測可以極大地降低后續(xù)圖像分析和處理的數(shù)據(jù)量。
2013 屆畢業(yè)設(shè)計（論文） 傳統(tǒng)邊緣檢測方法及理論基礎(chǔ)2.1 數(shù)字圖像邊緣檢測的現(xiàn)狀與發(fā)展 在數(shù)字圖像處理中，邊緣特征是圖像的重要特征之一，是圖像處理、模式識別和計 算機視覺的重要組成部分之一，圖像邊緣檢測的結(jié)果直接影響進一步圖像處理、模式識 別的效果。 近幾十年來，圖像邊緣檢測技術(shù)成為數(shù)字圖像處理技術(shù)重要研究課題之一，隨著科 學(xué)技術(shù)的發(fā)展，研究人員提出了很多圖像邊緣檢測方法及邊緣檢測效果的評價方法，并 且將這些邊緣檢測技術(shù)應(yīng)用于計算機視覺和模式識別工程領(lǐng)域，使得邊緣檢測技術(shù)的應(yīng) 用范圍越來越廣，圖像的邊緣一般是圖像的灰度或者顏色發(fā)生劇烈變化的地方，而這些 變化往往是由物體的結(jié)構(gòu)和紋理，外界的光照和物體的表面對光的反射造成的。
圖像的 邊緣反映了物體的外觀輪廓特征，是圖像分析和模式識別的重要特征，數(shù)字圖像處理技 術(shù)是一門交叉學(xué)科，數(shù)學(xué)理論、人工智能、視覺生理學(xué)和心理學(xué)等各種理論為邊緣檢測 技術(shù)研究注入新的活力，涌現(xiàn)出很多邊緣檢測理論和方法。 根據(jù)邊緣檢測所處理的圖像 類型，可分為兩大類：灰度圖像邊緣檢測方法和彩色圖像邊緣檢測方法。
