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發(fā)布時(shí)間：2023-02-20 19:09:29 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.derer.cn
然后，提出了一個(gè)大規(guī)模、公開可用的光學(xué)遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)基準(zhǔn)，將其命名為DIOR。 提出的數(shù)據(jù)集由20個(gè)目標(biāo)類別覆蓋的23463幅圖像組成，每個(gè)類別包含約1200幅圖像。 在與其他現(xiàn)有目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較時(shí)，突出了DIOR數(shù)據(jù)集的四個(gè)關(guān)鍵特征。
遙感技術(shù)的迅速發(fā)展極大地提高了遙感圖像的數(shù)量和質(zhì)量，可以用來描述地球表面的各種物體，如機(jī)場(chǎng)、飛機(jī)、建筑物等。 這自然對(duì)通過自動(dòng)分析和理解衛(wèi)星或航空?qǐng)D像進(jìn)行智能地球觀測(cè)提出了強(qiáng)烈的要求。 目標(biāo)檢測(cè)在圖像判讀中起著至關(guān)重要的作用，在智能監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、地理信息系統(tǒng) (GIS)更新等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
然而，目前對(duì)光學(xué)遙感圖像中目標(biāo)檢測(cè)的數(shù)據(jù)集和基于深度學(xué)習(xí)的方法的綜述還不夠完善。 此外，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集大多存在一些不足之處，如圖像和目標(biāo)類別數(shù)量較少，圖像多樣性和變異性不足。 這些局限性極大地影響了基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法的發(fā)展。
