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發布時間：2023-02-16 12:20:57 作者：學術小編 來源：m.derer.cn
例如，基于疫情高發地區人員在春運期間的交通出行數據進行疫情分析預警，能夠通過追蹤確診患者、疑似患 者和密切接觸者的軌跡位置進行精準防控。 運用大數據和人工智能等相關技術，可以有效加速新型冠狀病毒宿主預測、藥物篩選等數據分析和計算工作， 極大提高病毒研究與攻克效率。
在強大的國有經濟的支撐下，國家才有能力在疫情期間保障全國人民的生活所需，實行免費供暖，山區供網，持續供水電，五個月免過路費，等一系列關乎民生的舉措。
我們每天打開手機各大新聞客戶端看到的疫情數據就是疫情分析展現的典型應用。 可以說，疫情相關的數據是開展疫情分析、管控等各方面的基礎。 因此，很多企業首先就針對各地提供的數據進行了多主體、多渠道、多維度的展現。 大數據分析和展現已在很大程度上完成了數據采集和 整理工作，通過更深層次的模型建立、分析挖掘等手段能夠在原有基礎上更大發掘數據價值。 疫情防范類應用通過 10 數據來進行識別高危人群、開展區域檢測、進行市場監管 等功能，為政府部門進行決策提供了支撐。 在此次抗擊疫情的過程中，大數據和 智能技術 被充分 應用到病情診斷、醫學科研、醫療輔助等與醫護工作直接相關的場景中，是對大數據技術的最嚴苛的試煉。 從媒體公開的調研結果看，有接近 17%的應用在醫療醫治增效中。
疫情的出現意味著新的技術變革，人類進步的步伐永不停歇，物聯網、AI、5G、云計算等技術也將不斷迭代升級，促進人類社會向智能化、自動化、信息化發展。 技術應用最終目的是服務人類，我相信，在科技的幫助下，再結合各方力量，上下一心，眾志成城，我們一定能打贏這場疫情防控阻擊戰！
