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發(fā)布時間：2023-02-14 23:56:01 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.derer.cn
為了方便大家一起交流討論知識圖譜技術(shù)，知識圖譜學(xué)術(shù)交流群已經(jīng)成立了，感興趣想要入群的朋友們可以聯(lián)系澤宇拉大家入群。 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ：個人認為，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最直觀的理解就是對于一個圖結(jié)構(gòu)的輸入數(shù)據(jù)，由于每個節(jié)點和其鄰域中的節(jié)點都具有緊密的關(guān)聯(lián)，因此用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將每個節(jié)點的領(lǐng)域信息聚合起來更新當(dāng)前節(jié)點的表示。 但是知識圖譜和傳統(tǒng)的圖網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最大的不同在于，知識圖譜是一個多關(guān)系圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每對節(jié)點之間連接的邊的類型可能是不一樣的，因此，針對知識圖譜需要設(shè)計更特殊的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建模知識圖譜。
本貼大概介紹一下知識圖譜中相關(guān)的技術(shù)。 針對于知識圖譜基礎(chǔ)知識，領(lǐng)域應(yīng)用和學(xué)術(shù)前沿趨勢進行介紹。 知識圖譜（Knowledge Graph）以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關(guān)系。 是融合了認知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理、Web技術(shù)、機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)挖掘等等方向的交叉學(xué)科。
但是知識圖譜和傳統(tǒng)的圖網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最大的不同在于，知識圖譜是一個多關(guān)系圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每對節(jié)點之間連接的邊的類型可能是不一樣的，因此，針對知識圖譜需要設(shè)計更特殊的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建模知識圖譜。 知識圖譜嵌入 ：知識圖譜嵌入是將知識圖譜中的實體和關(guān)系轉(zhuǎn)換為數(shù)值化的表示，可以看成一個基礎(chǔ)任務(wù)，學(xué)習(xí)出的嵌入表示可以用于各種和知識圖譜相關(guān)的任務(wù)，本期介紹的和GNN結(jié)合的研究很多都需要用到知識圖譜嵌入技術(shù)，因此，希望入門了解知識圖譜嵌入的朋友可以看之前專門對知識圖譜嵌入的總結(jié)文章： Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks. ESWC 2018.
知識圖譜嵌入 ：知識圖譜嵌入是將知識圖譜中的實體和關(guān)系轉(zhuǎn)換為數(shù)值化的表示，可以看成一個基礎(chǔ)任務(wù)，學(xué)習(xí)出的嵌入表示可以用于各種和知識圖譜相關(guān)的任務(wù)，本期介紹的和GNN結(jié)合的研究很多都需要用到知識圖譜嵌入技術(shù)，因此，希望入門了解知識圖譜嵌入的朋友可以看之前專門對知識圖譜嵌入的總結(jié)文章：
