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發布時間：2023-02-14 12:08:27 作者：學術小編 來源：m.derer.cn
2.3 機器視覺技術 2.3.1 機器視覺技術簡介 機器視覺是一個相當新興的研究領域。 機器視覺發展到現在已有 15 史。 機器視覺作為一種應用系統，其功能特點是隨著工業自動化的發展而逐漸完長春理工大學本科畢業設計 善和發展的。
基于機器視覺技術的缺陷檢測系統，由于其非接觸檢測測量，具有較高 的準確度、較寬的光譜響應范圍，可長時間穩定工作，節省大量勞動力資源，極 大地提高了工作效率。 可對工件表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進 行檢測。 所以，人工檢測難以達到降低消耗、提高產品質量的目的，采用機器視 覺的表面缺陷檢測成為迫切需要。 針對這種現狀，課題組決定自行開發工件表面缺陷在線檢測系統，確保各類 缺陷及時準確檢出，從根本上解決人工檢測效率低、精度低的問題，同時，還可 以降低原材料消耗、能耗和人力成本，該課題還可以推廣到其他需要表面質量檢 測的行業中，如印刷、包裝等行業，因此具有重要的實際應用價值和現實意義。
然而,本課題要對各種形狀、不同大小的金屬片在線檢測,必然對檢測方法和 處理速度有很高的要求,圖像處理與模式識別領域中的許多新算法目前很難應用 到實際工程項目中。 因此,機器視覺技術在這類在線檢測任務中的應用,仍然是一 個難題。本論文的目標就是以己有的圖像處理理論為基礎,通過大量的實際實驗, 設計適合本產品表面缺陷檢測的算法。
