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發(fā)布時間：2022-12-22 22:03:48 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.derer.cn
缺乏全面連續(xù)數(shù)據(jù)的主要原因在于頭盔使用數(shù)據(jù)收集的普遍方式，該方法利用人類觀察員對交通中摩托車頭盔使用情況的直接觀察。 在路邊調(diào)查中進(jìn)行這種直接觀察會占用大量資源，因?yàn)樗荣M(fèi)時又費(fèi)錢。 盡管使用攝像機(jī)可以進(jìn)行間接觀察，從而減輕了直接觀察的時間壓力，但通過人類觀察者使用頭盔進(jìn)行的分類限制了可以處理的數(shù)據(jù)量。 鑒于此，對開發(fā)可靠且及時有效的智能系統(tǒng)的需求不斷增長，該系統(tǒng)可檢測不依賴人類觀察者的摩托車騎手的頭盔使用情況。 實(shí)現(xiàn)這種自動檢測摩托車頭盔使用情況的有前途的方法是機(jī)器學(xué)習(xí)。 機(jī)器學(xué)習(xí)已應(yīng)用于許多與道路安全相關(guān)的檢測任務(wù)，并已實(shí)現(xiàn)了對行人，自行車，摩托車和汽車的常規(guī)檢測的高精度。
