深度學習和傳統目標檢測算法有什么區別？

發布時間：2022-12-06 22:10:22 作者：學術小編 來源：m.derer.cn

傳統目標檢測算法 只適應于有明顯特征，背景簡單的情形，而在實際應用中，背景復雜多變，而且待 檢測 的 目標 復雜多變，很難通過一般的抽象特征完成對 目標 的 檢測 ，而深度 學習 可以提取同一 目標 豐富的特征，完成 目標 的 檢測 。 從某種程度上來說，人們無法 總結 出 目標 在各種復雜多變情形下的抽象特征，所以只好退而求其次，利用龐大豐富的數據，通過深度 學習 完成模型的訓練，從而使得 算法 的健壯性更高，泛化能力更強，更容易應用于實際場景...

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