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發(fā)布時間：2022-07-04 22:12:41 作者：學術小編 來源：m.derer.cn
Canny邊緣檢測算法的處理流程 1) 使用高斯濾波器，以平滑圖像，濾除噪聲。 2) 計算圖像中每個像素點的梯度強度和方向。 3) 應用非極大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除邊緣檢測帶來的雜散響應。
MATLAB的Canny邊緣檢測API則采用其默認參數，猜測其中高、低閾值可能由自適應算法自行計算。 圖3和圖4的結果表明，相較API，自行編寫的Canny檢測程序提取到了更多的細節(jié)信息，但也保留了較多的局部噪點；API提取的輪廓特征更為清晰，但局部失真情況相對較重。
邊緣檢測是基于灰度突變來分割圖像的常用方法，其實質是提取圖像中不連續(xù)部分的特征。 目前常見邊緣檢測算子有差分算子、Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Log算子以及Canny算子等。
