如何將圖像內(nèi)容篡改為目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)？

發(fā)布時(shí)間：2022-05-19 22:01:14 作者：學(xué)術(shù)小編 來(lái)源：m.derer.cn

由于圖像內(nèi)容篡改通常是對(duì)圖中某個(gè)區(qū)域進(jìn)行修改，因此也可以將篡改區(qū)域看作一種“目標(biāo)”。 因此2018年P(guān)eng zhou等人 [ 39 ]將圖像內(nèi)容被動(dòng)取證任務(wù)轉(zhuǎn)換為目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)，提出了RGB-N框架。 如圖5-12所示，該模型整體基于Faster R-CNN框架，模型分為RGB流和噪聲流兩部分。

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