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發(fā)布時間：2021-05-09 09:00:01 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.derer.cn
為了補償現(xiàn)有的研討，為了不考慮用戶以社會標(biāo)簽方式提供的反應(yīng)對文本內(nèi)容的關(guān)鍵和大眾的興趣點的影響，本文將用戶的社會標(biāo)識信息作為次要摘要的外部信息源，提出文檔、用戶通過三方聯(lián)合集群、標(biāo)牌，積極發(fā)現(xiàn)摘要文件的社會上下文。因此，通過對上下文敏感的語句評分和交互算法，從方針文件中選擇一些重要且符合用戶組或特定用戶喜好的語句，并選擇摘要。Delicious社會標(biāo)識數(shù)據(jù)集中的測試結(jié)果驗證了本文所呈現(xiàn)的交互運用上下文信息的主動摘要方法的有用性。
作為活用上下文和結(jié)構(gòu)上下文信息的主動摘要方法，起到兼有上下文和結(jié)構(gòu)上下文特征的數(shù)據(jù)源的作用，學(xué)術(shù)文獻促進了常識的傳播和交流。但是，汗流浹背的學(xué)術(shù)文獻是玉石雜交，研究者很難得到有用的信息。
在這個背景下，如何迅速地認識方針文獻的影響點，抽出是被重視的科學(xué)問題，學(xué)術(shù)文獻的影響點用主動的摘要努力解決。以往的方法大多只限于考慮方針文獻的外部引用文信息，但很少特別重視引用文的上下文。因此，本文使用各種引用上下文的聯(lián)系（即文獻間的引用聯(lián)系、作者之間的合作關(guān)系以及作者與文獻之間的發(fā)表聯(lián)系），結(jié)合正則化的框架，積極地推論上下文的影響，基于混合引用上下文的主動摘要我提出了一個新的方法。因此，這樣的影響通過語言模型被導(dǎo)入到引用文之間的聯(lián)絡(luò)計算中，有助于確認方針文獻中有影響力的內(nèi)容。
所公開的學(xué)術(shù)文獻數(shù)據(jù)集中的測試結(jié)果驗證了本文所呈現(xiàn)的交互操作上下文和結(jié)構(gòu)上下文信息的主動摘要方法的有用性。
