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發布時間：2023-09-24 23:34:37 作者：學術小編 來源：m.derer.cn
隨著人臉檢測研究的深入，國際上發表的有關論文數量也在大幅度增長，如IEEE 的FG、 ICIP\CVPR 等重要國際會議上每年都有大量關于人臉檢測的論文，占有關人臉研究論文 的1/3 之多。 由此可見世界范圍的學者對人臉檢測技術的重視。
隨著電子商務等應用的發展，人臉 識別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應用背景要求自動人臉識別系統能夠對一般 圖像具有一定的識別能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課 題受到研究者的重視。 現在，人臉檢測的應用背景已經遠遠超出了人臉識別系統的范疇， 在基于內容的檢索、數字視頻處理、視頻檢測等方面有著重要的應用價值。
研究目的： 人臉檢測與識別的應用范圍涵蓋了公安刑偵、司法鑒定、訪問控制、金融支付、醫學應 用、視覺監控和視頻會議等多個領域，對其算法的實時性要求也非常高。 目前已經實現又應 用到實際領域中的實時自動人臉檢系統并不多，性能也有待于改善。 研究意義： 人臉檢測是自動人臉識別系統中的一個關鍵環節。 隨著電子商務等應用的發展，人臉識 別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應用背景要求自動人臉識別系統能夠對一般圖像 具有一定的識別能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課題受到 研究者的重視。
本課題研究的實施方案、進度安排： 實施方案: （1）人臉檢測的研究經歷了較長的發展階段，了解人臉檢測的基本思路。 （2）研究傳統經典的人臉檢測技術，開發檢測率高，堅持速度快的算法 （3）了解人臉檢測算法（Adaboost）的原理， （4）運用cmake、opencv、VC 開發人臉檢測軟件。
