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  • 論文查重后怎么改紅字

    發(fā)布時間:2023-09-22 19:45:20 作者:學術(shù)小編 來源:m.derer.cn


    論文查重后怎么改紅字

    問:論文查重后那紅色部分和黃色部分應該怎么改呀?
  • 紅色就是必須要修改的地方,與別人的論文完全雷同,你可以用自己的話重新組織,也就是把別人的話改成自己的話。論文查重一般是連續(xù)13個字和別人一樣就被認為的紅色,所以你盡量用自己的語言重新說一遍。

  • 最主要是改紅色的部分吧,因為我在paperfree查的是說紅色部分的相似度是80%以上的,其次才是黃色部分的。按自己的語句去改,還是不要借鑒和抄襲別個的。因為都有可能會檢測出來!

  • 黃色部分修改:對于引用部分的文字,學術(shù)檢測系統(tǒng)是不參與數(shù)據(jù)對比結(jié)果的,如果國內(nèi)其他的檢測系論文查重系統(tǒng),就不能進行修改,除非修改話語。學術(shù)檢測黃色部分,需要添加引用,引用中不要使用句號,可使用逗號和分號。

    黃色部分的文字修改可進行拓展語句,也就是把原來一句話可以寫完的,拓展成為好幾句話寫完,要不就把一段話概括為一句話,這樣重復率會降低很多的。如戲曲技巧在古典舞中的應用,是黃色部分,那么我們可以把他拓展成為,“倒踢紫金冠”在古典舞中的作用,“倒踢紫金冠”是最早的戲曲藝術(shù)技巧中的其中一個小技巧。這樣可以了,查重就不會被查出來。

    擴展資料變化措辭法

    將別人論文里的文字,或按照意思重寫,或變換句式結(jié)構(gòu),更改主被動語態(tài),或更換關(guān)鍵詞,或通過增減。當然如果卻屬于經(jīng)典名句,還是按照經(jīng)典的方法加以引用。

    優(yōu)點:

    1、將文字修改之后,按照學術(shù)程序和算法,只要不出現(xiàn)連續(xù)13個字重復,以及關(guān)鍵詞的重復,就不會被標紅。

    2、對論文的每字每句都了如指掌,爛熟于心,答辯時亦會如魚得水。

    缺點:逐字逐句的改,費時費力。

  • 問:論文查重修改好之后還會有紅色標注怎么消除?
  • 紅色標注意味著復寫,所以建議您要是想降重,消除紅色,將標紅部分換一種說法進行替換,這樣重復率不是那么高~
  • 學術(shù)查重系統(tǒng)的報告為例,報告中標黑的文字是沒有重復的,有抄襲重復的標紅,引用重復的文字標綠。假如文字的重復率比較高,那么就需要針對重復的文字也就是標紅和標綠的文字進行改動和調(diào)整,以達到減少重復的目的。一般來說標黑的文字是不用修改的,如果對黑色的文字疑似是復制有重復的,也可以進行一下修改的,以保證總重復率可以有效降低下來的。
  • 問:論文查重后那紅色部分和黃色部分應該怎么改呀?
  • 紅色就是必須要修改的地方,與別人的論文完全雷同,你可以用自己的話重新組織,也就是把別人的話改成自己的話。論文查重一般是連續(xù)13個字和別人一樣就被認為的紅色,所以你盡量用自己的語言重新說一遍。
  • 黃色部分表示的是引用部分,紅色部分是抄襲部分,紅色部分是需要全部進行修改的,黃色部分需要標注引用進行引用。
    引用部分被標紅通常是由于論文作者對某文章部分的片段甚至是句子引用,根據(jù)學術(shù)查重判定規(guī)則,只要連續(xù)十三字以上重復即被判定為重復,因而,論文作者在引用過程中應當盡量避免過度的引用。
    引用部分的修改
    引用部分的修改可以盡量理解所引用部分的原文的意思,以自己的表達方式進行表達。對于一些名人名言,可以通過解釋的方式,增加文章字數(shù),以增加文章查重的基數(shù)部分,如此一來,該部分的重復就可以稀釋。
    再次,對于一些法條的引用,雖然學術(shù)已經(jīng)能夠自動識別法條的引用,但是不排除雜志社或者其他學報等機構(gòu)對論文不用學術(shù)進行查重。
    因而,法條的引用也有可能出現(xiàn)標紅的現(xiàn)象,為此,只能盡可能的遵守法條的內(nèi)容,理解立法者的初衷,通過語句的語法的變動,將法條部分進行合理適度的修改,以降低該部分論文內(nèi)容的重復率。
  • 黃色部分修改:對于引用部分的文字,學術(shù)檢測系統(tǒng)是不參與數(shù)據(jù)對比結(jié)果的,如果國內(nèi)其他的檢測系論文查重系統(tǒng),就不能進行修改,除非修改話語。學術(shù)檢測黃色部分,需要添加引用,引用中不要使用句號,可使用逗號和分號。
    黃色部分的文字修改可進行拓展語句,也就是把原來一句話可以寫完的,拓展成為好幾句話寫完,要不就把一段話概括為一句話,這樣重復率會降低很多的。如戲曲技巧在古典舞中的應用,是黃色部分,那么我們可以把他拓展成為,“倒踢紫金冠”在古典舞中的作用,“倒踢紫金冠”是最早的戲曲藝術(shù)技巧中的其中一個小技巧。這樣可以了,查重就不會被查出來。
    擴展資料
    變化措辭法
    將別人論文里的文字,或按照意思重寫,或變換句式結(jié)構(gòu),更改主被動語態(tài),或更換關(guān)鍵詞,或通過增減。當然如果卻屬于經(jīng)典名句,還是按照經(jīng)典的方法加以引用。
    優(yōu)點:
    1、將文字修改之后,按照學術(shù)程序和算法,只要不出現(xiàn)連續(xù)13個字重復,以及關(guān)鍵詞的重復,就不會被標紅。
    2、對論文的每字每句都了如指掌,爛熟于心,答辯時亦會如魚得水。
    缺點:逐字逐句的改,費時費力。
  • 最主要是改紅色的部分吧,因為我在paperfree查的是說紅色部分的相似度是80%以上的,其次才是黃色部分的。按自己的語句去改,還是不要借鑒和抄襲別個的。因為都有可能會檢測出來!
  • 問:論文查重后那紅色部分和黃色部分應該怎么改呀?
  • 標紅的部分為重復率過高,黃色部分為引用,綠色部分表示正常。我們只需要改紅色部分的內(nèi)容就行了。
    在修改論文的時候,可以將重復率較高的段落進行改寫,最好是打亂句子的順序,重新組合成一個新句子,但是自己想要表達出來的意思還是要一致,只是保證檢測時不會文字重復;對于一些重復的詞語就更好辦了,直接替換成同義詞近義詞即可;對于一些句子,冗長的就刪,空洞的就增添內(nèi)容;實在不會就將句子用翻譯軟件翻譯幾遍,然后自己再通順下語言放入論文中。
    如果是自己研究資料原創(chuàng)出來的論文就更好修改一點,就有自己表達的主題思想,不會被借鑒內(nèi)容帶偏,所以建議大家盡量原創(chuàng),畢業(yè)論文答辯時所考核就是自己對自己論文所研究的事物的理解掌握程度。
    初稿可以用PaperPP邊查邊改,提高修改效率,定稿再用學校的查重系統(tǒng)。
  • 黃色部分修改:對于引用部分的文字,學術(shù)檢測系統(tǒng)是不參與數(shù)據(jù)對比結(jié)果的,如果國內(nèi)其他的檢測系論文查重系統(tǒng),就不能進行修改,除非修改話語。學術(shù)檢測黃色部分,需要添加引用,引用中不要使用句號,可使用逗號和分號。
    黃色部分的文字修改可進行拓展語句,也就是把原來一句話可以寫完的,拓展成為好幾句話寫完,要不就把一段話概括為一句話,這樣重復率會降低很多的。如戲曲技巧在古典舞中的應用,是黃色部分,那么我們可以把他拓展成為,“倒踢紫金冠”在古典舞中的作用,“倒踢紫金冠”是最早的戲曲藝術(shù)技巧中的其中一個小技巧。這樣可以了,查重就不會被查出來。
    擴展資料
    變化措辭法
    將別人論文里的文字,或按照意思重寫,或變換句式結(jié)構(gòu),更改主被動語態(tài),或更換關(guān)鍵詞,或通過增減。當然如果卻屬于經(jīng)典名句,還是按照經(jīng)典的方法加以引用。
    優(yōu)點:
    1、將文字修改之后,按照學術(shù)程序和算法,只要不出現(xiàn)連續(xù)13個字重復,以及關(guān)鍵詞的重復,就不會被標紅。
    2、對論文的每字每句都了如指掌,爛熟于心,答辯時亦會如魚得水。
    缺點:逐字逐句的改,費時費力。
  • 黃色部分表示的是引用部分,紅色部分是抄襲部分,紅色部分是需要全部進行修改的,黃色部分需要標注引用進行引用。
    引用部分被標紅通常是由于論文作者對某文章部分的片段甚至是句子引用,根據(jù)學術(shù)查重判定規(guī)則,只要連續(xù)十三字以上重復即被判定為重復,因而,論文作者在引用過程中應當盡量避免過度的引用。
    引用部分的修改
    引用部分的修改可以盡量理解所引用部分的原文的意思,以自己的表達方式進行表達。對于一些名人名言,可以通過解釋的方式,增加文章字數(shù),以增加文章查重的基數(shù)部分,如此一來,該部分的重復就可以稀釋。
    再次,對于一些法條的引用,雖然學術(shù)已經(jīng)能夠自動識別法條的引用,但是不排除雜志社或者其他學報等機構(gòu)對論文不用學術(shù)進行查重。
    因而,法條的引用也有可能出現(xiàn)標紅的現(xiàn)象,為此,只能盡可能的遵守法條的內(nèi)容,理解立法者的初衷,通過語句的語法的變動,將法條部分進行合理適度的修改,以降低該部分論文內(nèi)容的重復率。
  • 最主要是改紅色的部分吧,因為我在paperfree查的是說紅色部分的相似度是80%以上的,其次才是黃色部分的。按自己的語句去改,還是不要借鑒和抄襲別個的。因為都有可能會檢測出來!


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